有没有保定事业编上岸的前辈啊？
普通温饱水平，在河北保定这种三线城市勉强能过体面生活
你的 2022 秋招进展怎么样了？
========Updateat11.17=========
快手:通过快star
========Updateat11.3=========
阿里:阿里星收到意向offer
MSRA：通过面试。
百度:通过Aidu，在等待定级和定薪
========Updateat9.9=========
腾讯：无消息
阿里，百度，快手:头部计划流程中
MSRA，上海AILAB:流程中
智源:已收到offer。
量化公司：目前为止收到了citadel,jump,九坤，幻方，佳期，乾象的面试邀请。其中一家公司已经面完，面完感觉量化非常重视数学。但是本人已经多年没再深入研究数学[忘光了]，感觉不是很适合[估计去面也是做分母]，已经礼貌回拒所有量化公司的面试邀请。
========Updateat8.31=========
本文记录的是2022年6月-2023年的秋招记录，是面向2023届的应届生。这个帖子只讨论了计算机领域人工智能方向算法岗位的就业情况。
========Updateat8.27=========
海外岗:
HiringFreeze:Google美国,Meta美国,Amazon美国研究岗,SeaAILab新加坡。
========原文=========
谢邀，本人Top2计算机ML博士，手上一作六篇，均为CCF-A，包括ICML,NeurlPS等，有oral一篇，spotlight一篇，总共paper10+，工业界比赛拿过第一。感觉教职太卷，所以目前只看了工业界机会。
我想分享一下我面各个大厂头部计划的经历，给ML领域的同学们，尤其是学弟学妹们打一剂预防针。我首先申明比我牛逼的人太多，我仅仅分享我自己的看法，一家之言，大佬轻喷，手机码字，有错误希望礼貌批评指正。如果有同学认出我，还请不要透露关于我的私人信息，谢谢～
今年只投了各个大厂的头部计划，研究院和部分量化岗位，深感今年非常的卷。往年同实验室师兄差不篇2-3A足够拿下各个大厂头部，今年2-3A同学除非跟目标部门非常匹配，基本都挂掉了。这并不是同学不够优秀，而是今年的hc非常的少，大厂都在准备过冬。
华为:华为是今年唯一比较积极招人的公司，天才少年的hc还算比较多，算是今年的一股清流。本人从6月开始面，侥幸拿到了天才少年offer。华为天才少年一般是一轮业务交流，两轮技术面试，一轮主管+一轮总裁，每一轮都会挂人，天才少年不面coding。就从我身边的样本来看，能拿到天才少年的无非两种人：1.Paper数量很多的人;2.做的方向跟华为想做的方向特别match的人。今年华为我了解的招的比较多的比如自动驾驶网络相关的ai,知识图谱，数据库智能等，有同学比较match的1-2篇A就能够拿下天才少年。
百度:百度这边差不多面了2-3个部门的aidu。今年的百度，就我面的几个部门，aidu名额<=1,很多部门都不招aidu。百度面试差不多一共5轮技术/业务+1次researchtalk+1次集团面试，技术面试基本都有coding。本人从6月开始投，7月开始被通知面试，面试流程极其缓慢，明显能感觉到百度有意在养鱼，不想让个别人流程走的太快。本人已经被hr告知大概率可能面不过aidu，要准备走提前批。今年投aidu的简历牛逼的可怕，我估计也只能做分母，当然也有可能我不是特别match。
字节:字节由于没有特殊计划，所以就投了提前批。提前批一共只有三轮[也有同学4-5轮]，每一轮都有coding，且middle起步，coding难度是我面的所有厂里最高的。非常顺利的拿到了offer。只面了一个部门，不太了解hc情况。
腾讯:腾讯是让我最难受的公司。从6月投腾讯大咖，至今没有一个hr联系我，周围同学也只有1-2个同学被联系了。今年腾讯大咖可能只会招特别match的同学且hc极少。
美团:美团这边据我同学的消息，北斗的hc大概全公司20个，并且今年的政策取消了部分目标院校的北斗不占hc的条件，因此往年可以招一大堆清北，但是今年不行了，所以名额极少。和百度类似，一个部门的北斗hc<=1。本人大概8月开始投北斗，被一个不想去的部门直接锁了简历，然后拒掉了面试。本人至今还在那个流程中，联系官网的邮箱也无果，其他情况后续再更新。【以及没继续投了，感觉美团没什么诚意】
快手:快手最近才开放快star，hc情况不了解。目前刚刚接到第一面面试邀请，有后续更新再说。
阿里:阿里去年错误判断形势，大量招人，因此今年大量缩招。今年阿里星计划是所有公司启动最晚的，面试大概是笔试+评测+3轮技术+2-3轮阿里星面。阿里是唯一一个特殊计划还需要做笔试题的。本人一开始被某不相关部门捞去，被某搞心态大哥出了两道hard直接gg，好在hr很好沟通，解锁了简历，后投了另一个部门，还在面试流程中。
蔚来:蔚来这边hc情况其实我并不是特别清楚，蔚来一共5轮面试，两轮有coding，顺利通过。
MSRA,Hulu,上海研究院，智源:还没开始面，有消息再更。
九坤，佳期，乾象，幻方:九坤直接被笔试题劝退，全是NOI+ACM题，不懂为什么招深度学习算法工程师需要会这些东西;佳期三小时的笔试题也快把我劝退；乾象一上来就面数理统计，本人目前还没时间准备..暂时搁置;幻方还没做笔试题，不清楚难度。
总的来说，我的秋招还算顺利，但没有我想象的顺利。身边一些不错的同学，paper有一些但是不那么多的，头部计划几乎全部挂掉，让我比较震惊。对于未来想进工业界的同学，想给一些建议，但是一家之言，可听可不听
1学术研究要做的focus一点。本人属于大杂烩，什么都做，面试过程被各种挑剔，好在各个子方向的paper都做的比较硬核，勉强说服面试官。如果想拿大包，做的学术研究需要有持续性。评价一篇paper对你有没有用，可以看这篇paper对你的presentation有没有增益。否则你自己都不愿意提的paper，用处也不是特别大。
2做的研究要么顶天要么立地。顶天就是可以做出非常新颖有意思的工作，让人一听耳目一新，属于挖坑的工作，或者拿到oral,bestpaper级别的。立地就是做的东西不是marginal的刷点，做的是一些很实际，学术工业界都关心想要解决的前沿问题，属于填坑的工作。本人的大多数paper自愧只能属于立地水平，但是在工业界还算吃香。
基于今年的秋招找工作的经历，本人对未来的短期互联网的经济发展和深度学习发展都比较担忧，感觉在未来的几年前，能否找到一个稳定发展的平台持续投入可能是一个最重要的问题。几年后，再回来看看今年的这个判断是不是正确。
以上
你的 2022 秋招进展怎么样了？
谢邀，本人Top2计算机本科，海外不知名村镇读了个授课型水硕，手上一作四篇，二作一篇，总共paper只有5篇；四篇ML，两篇CCF-A期刊，一篇CCF-B期刊，两篇CCF-AML顶会，其中一篇oral，citation加起来一共50+，有比赛拿过第一。感觉申请PhD太卷（本科申请的时候已经被全聚德过），所以目前只看了工业界机会。
我想分享一下我面北美各个大中小厂以及国内量化的经历，给ML领域的同学们，尤其是学弟学妹们打一剂预防针：如果今年再让我来复现一次，肯定没有像下面这样的结果。我首先申明比我牛逼的人太多，我仅仅分享我自己的经历，一家之言，大佬轻喷，手机码字，有错误希望礼貌批评指正。如果有同学认出我，还请不要透露关于我的私人信息，谢谢～
我的时间线从21年9月一直持续到22年3月，开始时候对自己没什么信心，于是就海投了北美这边能听说过的公司和听都没听说过的公司，投的工作范围从前端后端infra一直到炼丹（当时接受了知乎前辈们的建议学习了下React，现在发现真有用）；当然如果能进研究院继续自己的研究方向是再好不过，但是众所周知，想进像FAIR、GoogleBrain之类的机构，没有PhD学位的话就如同地狱难度（有PhD可能也挺难的……但是我只是个水硕）。同时也考虑了国内的一些量化岗位，因为薪酬能够跟北美普通SDEmatch并且996的情况听说比国内大厂要稍微好一些。
按照岗位类别来：
Research
FAIR：找人内推进了面试，无oa，一轮BQ，一轮mlsystemdesign关于CV的但是我并不搞CV，两轮coding都是奇怪的概率还差点没做出来。最后应该是没过hc因为面的时候已经二月了，三月还是四月放出来消息说停止招聘（但是如果有hc的话应该能拿到offer……也有可能是我想多了）
NvidiaResearch：自己投进了面试，无oa，第0轮是个中国人然后全程中文交流，还跟我说我们Research组基本上不招master除非有很多paper的那种，我说我有啊只不过没写在简历里，这份简历是用来找SDE的，然后详细说了下每篇paper干啥的并且那个非ML的paper还正好对口，于是进了二面；二面是hiringmanager面感觉聊得来；终面搞了五轮，一轮BQ，一轮DistributedMLDesign，一轮和大老板聊天，剩下coding。聊得很开心于是就有了offer。
MSR：找本科老板refer到了面试，无oa，面了两天，先是一个小时的presentation介绍自己之前做了啥工作，然后6轮面试，四轮是MLcoding或者普通coding，一轮是八股文面（不出意了……就是os底层还有python底层实现，当时不会），一轮hiringmanager面。估计挂一轮就无了，后面果真无了，二月份面挂七月才收到拒信……不过也还好，面的是个做CV的组，其实不是很match
OpenAI：自己投进了面试，oa十道题花满两个小时做完，体验很好（估计满分了）；第一轮是teammatch然后没match太满意，于是就把我的简历转交给我所在的research领域的manager手上然后就match上了，于是第二轮面了个paperreading，终面面了写前端（虽然我会React但是并没有现场用……现场用不是作死嘛2333），提前一个小时写完。于是就有了offer。
GoogleBrain没认识的人推不进去；SalesforceResearch推了但是被拒了；DeepMind在英国不考虑；Apple有Research的组但是很难match；亚麻AppliedScientist进了面试但是问一堆ML八股文感觉没啥意义就消极面试挂掉了。
SeaAILab在新加坡，拿了returnoffer但是家里人始终想让我去北美工作…
北美大厂
Google：狗家当年招人力度很大，不像今天这样连ng都不给hc。九月份就投了简历，之后过了好一阵子别人都面完了我才开始收到hrreachout，然后就是正常的oa和onsite，四轮coding一轮bq，其中有一轮是toysystemdesign，瞎吹就行。后面顺利拿了offer。
Facebook：也是九月投了generalsde的简历。因为去年有实习的offer但是去不了，所以今年就给我免了几轮电面直接onsite，但是吧，我挂在了bq上面（于是后面面FAIR的时候给我加面了一轮bq）……没人挂的地方挂了，献丑了
Amazon：ngsdeoa很简单但是做军规的时候放飞自我，于是喜提rej
TwitterMLE面了一轮coding但是不知道为啥挂了……可能是没hc了
Apple、Netflix没啥认识的人
Tiktok面了MLE，一共三轮，一边coding一边聊天，感觉巨水……然后也拿了offer
北美小厂&&创业公司
Pinterest面了个MLE，直接onsite面了5轮，我也忘了面了啥……反正拿到了offer，但是后面跟hiringmanager聊了好几次发现他们做内容推荐的只有一个组，但是做广告推荐的有一整个部门，往好了说是scope大、提升空间多，往差了说是这公司药丸（x
Cerebras也是MLE，是一家做大芯片的公司，定位是取代nvidia的gpu来做计算机芯片的co-design。主要和hiringmanager聊天，其他面了两轮coding，也拿了offer，感觉还行
OctoML是陈天奇老师办的创业公司，专门搞TVM，onsite面了五轮，每一轮几乎都是聊天介绍我的researchdirection虽然和编译器没半毛钱关系，甚至有一轮直接考我researchdomainspecificquestion我都惊呆了。拿了offer，感觉很好，于是抽空去了趟Seattle参观了下公司长啥样（
Anyscale搞Ray，结果第一轮面试我不知道为啥二分写出了个bugde了半天，虽然de出来了但是让对面显得我很菜，于是喜提rej
Databricks十分奇葩，投了两次，两次oa都是849/850然后第二天给我拒信不知道为啥
Duolingo面MLE但是感觉做的东西没啥意思，于是只面了一轮然后自己cancel掉了
车场也面了几家但是没啥结果：
Cruise只有hr面然后没hiringmanager要；waymo和nuro都内推了都没鸟我
Pony.ai和Weride好像都过了一轮，其中一个现场手写线段树然后发现对面并不会线段树……后面想了想国内公司过来开厂多半公司文化toxic要不就是和政府关系处理不好，于是都没终面
还有些奇怪的小公司后面想了想实在没必要面于是就谎称自己已经签了别的offer（其实没有
北美量化
HRT：投了两次，第一次过了电面到onsite拿了一件swag，结果可能是onsite的时候第一轮coding没写好有bug但是对面不说，在第三轮的时候被中途赶了出来，十分奇葩；第二次是挂在第一轮电面，考了一些python底层知识比如
你知道withxxasxx:xxxx调用了__enter__和__exit__吗？我知道这俩函数的参数是啥？鬼知道当with块内有异常抛出的时候会怎么处理？鬼知道我觉得考这种东西毫无意义，查手册doc就能解决的事情为啥需要这么考察背诵默写，那倒不如直接hire个LLM或者搜索引擎，还能免费996（
SunriseFutures：进了onsite，结果都是考一些brainteaser但是我没法很快反应过来，以及考一些很复杂的dp，还有博弈论比如把sg函数放进来，早都忘光了，喜提rej
AkunaCapital：投了好几个岗位结果真的每个岗位单独面试，太多了，面不过来；于是某一面我直接说我不想面了，反正还有很多akuna的面试，结果面完之后哐哐哐所有akuna都无了
CitadelSecurity：电面两轮没面好，忘了挂哪里了
还投了很多但是基本都是oa挂，有些oa十分变态，甚至考托福口语那种
国内量化
幻方：最早面的国内量化，oa感觉还行，我选了模拟但是模拟其实不难写，很快就写完了；面试好像面了六轮，感觉没问什么刁钻的问题就发了offer，有点不真实；如果当时北美没找到好的offer的话可能就回国去幻方了，而且还是ailab能某种程度上继续自己的research
九坤：同学内推的，oa感觉十分变态，全是竞赛题，搞竞赛的也做不出来；面试一共就两小时，做ppt介绍自己的经历+提问+coding，并没有问一些刁钻的问题，就给了offer
佳期、乾象、凯读：已经忘了具体过程了，有一家是面到了最后一轮然后和创始人谈理想，结果被对方认为我应该短时间内不会回国然后把我拒了；有一家是电面面到计算机底层然后我又不会；还有一家忘了怎么挂的了……
总的来说，我的秋招还算顺利，但没有我想象的顺利。身边一些不错的PhD朋友，paper一大把，但是找工作结果还没有我一个master好，让我比较震惊。对于未来想进工业界的同学，想给一些建议，但是一家之言，可听可不听
学术研究要做的focus一点。本人基本上只在ML的某一个方向做一些工作，勉强有一些延续性，能够假装让面试官认为在这个领域有深入研究（其实屁都不会）。评价一篇paper或者一个project是不是值得做，可以看它对整个researchcommunity的impact有多少；否则见到同行的时候你自己都不愿意提自己做了什么，用处也不是特别大，不如不做。做的研究要么顶天要么立地。顶天就是可以做出非常新颖有意思的工作，让人一听耳目一新，属于挖坑的工作，或者拿到oral、bestpaper级别的。立地就是做的东西不是marginal的刷点，做的是一些很实际，学术工业界都关心想要解决的前沿问题，属于填坑的工作。本人两篇paper个人认为属于挖坑，在学术界和工业界做这个领域的人或多或少听说过；剩下三篇在灌水，自我介绍提都不想提。不要把眼光局限于ML，本人一直在朝着全栈方向努力。当自己有了更多安身立命的技能之后，就会有更多的选择和更大的眼界，同时也会带来一些意想不到的机会，无论是做学术研究还是找工作面试。选择大于努力基于今年的秋招找工作的经历，本人深知自己是运气好才能拿到正常年份根本拿不到的offer；如果让我再来一次，我也不一定能拿到这些offer；本人对未来短期互联网的经济发展比较担忧，但是对深度学习的发展持乐观态度。感觉在未来的几年中，能否找到一个稳定发展的平台持续投入可能是一个很重要的问题。几年后，再回来看看今年的这个判断是不是正确。
以上
有没有保定事业编上岸的前辈啊？
本人坐标唐山，虽然是行政编，不过有朋友在保定事业编工作，说一下他的现状吧。
他是保定市直岗位，每月到工资卡里的工资是3800元，因为是专技岗，里面是加了绩效工资的，单位年岁大一点的前辈每月到手大概有6000-8000左右。
精神文明奖和年终奖是11000+10000，取暖费每个月大概1000左右。公积金是1000一个月。
十三薪，每个月2000左右，不过第一年去可能没有。
这个工资吧，大富大贵是不可能了，但是现在就业压力这么大，全民考编的背景下，也是过得安逸，朝九晚五，没有加班，周末双休，这是很多人羡慕的。你可以给我说说你的岗位大概是什么，作为上岸两年多的师兄帮你看看机构改革下你这个岗位可能的变化，自己的一点拙见
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